Logran el primer embarazo gracias a la Inteligencia Artificial
Un equipo de investigadores de la Universidad de Columbia ha logrado un hito en la medicina reproductiva al conseguir el primer embarazo clínico gracias a una tecnología basada en inteligencia artificial (IA) capaz de detectar espermatozoides casi imposibles de encontrar.
El innovador método, denominado STAR (Seguimiento y Recuperación de Espermatozoides), combina microfluidos, visión artificial y aprendizaje profundo para identificar y aislar espermatozoides en muestras que antes se consideraban estériles.
Una tecnología revolucionaria en la lucha contra la infertilidad masculina
La plataforma STAR es completamente automatizada y no invasiva, y utiliza un sistema de análisis en tiempo real que procesa hasta 1,1 millones de imágenes por hora. Gracias a su modelo de IA —basado en la arquitectura You Only Look Once (YOLO)—, el sistema puede detectar, confirmar y aislar espermatozoides viables con una precisión sin precedentes.
Una vez localizados, los espermatozoides se encapsulan en diminutos volúmenes de líquido y se envían al laboratorio de embriología para su uso en técnicas de fecundación in vitro (FIV) o inyección intracitoplasmática de espermatozoides (ICSI).
El primer embarazo con espermatozoides detectados por IA
El primer caso clínico se produjo en una pareja que llevaba 19 años intentando concebir sin éxito. El hombre, de 39 años, sufría una infertilidad severa sin causas genéticas ni hormonales aparentes, y la mujer, de 37 años, presentaba una baja reserva ovárica tras múltiples tratamientos fallidos.
Tras analizar una muestra seminal sin resultados visibles, el sistema STAR identificó siete espermatozoides (dos móviles y cinco inmóviles) en apenas dos horas. Los dos espermatozoides móviles se inyectaron en óvulos maduros mediante la técnica ICSI. Ambos fecundaron correctamente y dieron lugar a un embarazo confirmado a las dos semanas. Una posterior ecografía mostró un feto con ritmo cardíaco normal.
“Un avance histórico para la reproducción asistida”
El profesor Hemant Suryawanshi, líder del proyecto y experto en ciencias reproductivas en el Colegio de Médicos y Cirujanos Vagelos, destacó que el logro “demuestra el potencial de la IA combinada con la microfluídica para resolver los casos más complejos de infertilidad masculina sin recurrir a procedimientos invasivos”.
Este avance marca la primera vez que espermatozoides detectados con inteligencia artificial se utilizan con éxito en una fecundación que culmina en un embarazo viable, lo que abre nuevas perspectivas para pacientes con azoospermia o criptozoospermia.
Ensayos clínicos y futuro del proyecto
El desarrollo de STAR ha sido financiado por el Fondo de Innovación Havens y cuenta con la aprobación ética correspondiente. Aunque los datos clínicos no se harán públicos por tratarse de un solo caso, los investigadores han confirmado el inicio de ensayos clínicos a gran escala para evaluar su aplicación en más pacientes.
La infertilidad masculina representa alrededor del 40 % de los casos de infertilidad global, y este avance podría ofrecer una alternativa menos invasiva, más rápida y efectiva que los métodos tradicionales, reduciendo años de tratamientos frustrantes y la necesidad de recurrir a donaciones o adopciones.