La IA transforma cómo los consumidores compran en Internet hoy

Inteligencia artificial
  1. La evolución del ecommerce y el nuevo comportamiento del consumidor
  2. Del comercio por búsqueda al comercio sin clic
  3. Amazon como referente en la decisión de compra digital
  4. Cuando la decisión de compra se define antes del último clic
  5. El desafío para las marcas: pasar de campañas a sistemas

La evolución del ecommerce y el nuevo comportamiento del consumidor

Durante mucho tiempo, la dinámica del ecommerce se mantuvo simple: el usuario buscaba un producto, comparaba diferentes opciones y finalmente realizaba su compra. Sin embargo, esta fórmula tradicional está cambiando. Ahora, muchas decisiones de compra ocurren sin una búsqueda activa, sin la comparación habitual e incluso sin que el consumidor sea plenamente consciente de cómo llegó a su elección.

Amazing Agency, consultora estratégica experta en Retail Media, Amazon Ads y posicionamiento apoyado en inteligencia artificial, señala que estamos ante una transformación profunda del comportamiento digital del consumidor. Según explican, este cambio representa una de las modificaciones estructurales más relevantes del comercio digital en los últimos diez años.

El punto clave: la compra ya no comienza en Google. Ahora, todo empieza mucho antes, en sistemas de recomendación, algoritmos, asistentes de IA, plataformas de streaming, redes sociales, marketplaces y el retail media, que trabajan constantemente para generar la intención de compra de manera anticipada.

Joaquín Otamendi, CEO de Amazing Agency, puntualiza que “el consumidor ya no busca productos, sino soluciones a sus necesidades. Y cada vez más, son los sistemas los que deciden qué marcas entran en consideración antes incluso de que exista una búsqueda explícita”.

Del comercio por búsqueda al comercio sin clic

Durante años, el enfoque digital se centraba en capturar la demanda a través del search, basándose en palabras clave para atraer clientes. La llegada de la inteligencia artificial está alterando este panorama, desplazando la importancia hacia plataformas que predicen el comportamiento del consumidor, en lugar de esperar a que este busque activamente.

Hoy, lugares como Amazon, TikTok, Netflix, YouTube o los propios asistentes digitales se convierten en motores de descubrimiento y decisión. Estas plataformas analizan señales, anticipan patrones y generan intención de compra sin que el usuario haya iniciado un proceso racional de comparación. Así, priorizan productos y marcas con antelación.

Otamendi destaca que “muchos equipos de marketing siguen operando como si estuviéramos en 2018, obsesionados con keywords y campañas aisladas. Pero el verdadero campo de batalla ya no es la búsqueda. Es la capacidad de una marca para ser interpretada correctamente por sistemas algorítmicos”.

Amazon como referente en la decisión de compra digital

En este escenario, desde Amazing Agency destacan a Amazon como un claro ejemplo de esta evolución. Más allá de ser un marketplace, la empresa se ha convertido en una de las infraestructuras globales más avanzadas para recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de compra.

Cada acción dentro de Amazon —desde búsquedas, tiempo de uso, frecuencia, consumo de contenido, hasta patrones y señales contextuales— nutre modelados precisos que predicen intenciones y asignan visibilidad con una exactitud que pocas plataformas alcanzan. Otamendi insiste: “La mayoría sigue viendo Amazon como un canal de ventas. Nosotros lo vemos como lo que realmente es: el sistema de inteligencia comercial más sofisticado del mercado”.

Conceptos que antes se consideraban herramientas tácticas, como Retail Media, first-party data, audiencias predictivas, AMC o la IA aplicada al posicionamiento, ahora son clave dentro de una infraestructura estratégica para crecer.

Cuando la decisión de compra se define antes del último clic

Uno de los errores más comunes entre las marcas es centrarse solo en medir la conversión final. Sin embargo, la decisión de compra se genera mucho antes del clic definitivo. Desde la compañía explican que “la compra sucede antes del clic. Cuando un usuario llega a Amazon, en muchos casos la decisión ya está prácticamente tomada. Lo importante es entender qué sistemas han construido esa preferencia antes de llegar ahí”.

Este panorama obliga a las marcas a revisar su estrategia por completo. Deben replantear cómo construyen visibilidad y autoridad digital, cómo integran datos, activan retail media y diseñan experiencias full-funnel que alimenten los algoritmos de recomendación.

El desafío para las marcas: pasar de campañas a sistemas

Para Amazing Agency, el principal reto del mercado actual no es tecnológico, sino estratégico. Mientras el consumidor cambia rápidamente, muchas empresas siguen aplicando modelos diseñados para un ecosistema digital que ya ha quedado atrás.

Otamendi apunta que “seguimos viendo marcas obsesionadas con optimizar campañas cuando el verdadero problema está en la arquitectura. El crecimiento ya no depende de quién ejecuta más acciones, sino de quién diseña mejor el sistema que conecta datos, contenido, media e inteligencia artificial”.

En esta nueva economía de la atención, el éxito no se mide por la cantidad de apariciones, sino por la capacidad de integrar y ser entendido dentro de los sistemas que marcan el descubrimiento y la decisión de compra.