El sistema de IA de Google para mamografía mejora la detección del cáncer de mama

Cáncer de mama temprano
  1. Avances en el cribado del cáncer de mama con IA
  2. Beneficios clínicos y operativos del uso de IA
  3. Impacto en el rol de los radiólogos

Avances en el cribado del cáncer de mama con IA

Una investigación conjunta entre Google, el Imperial College de Londres y el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (NHS) ha demostrado que un sistema experimental de cribado basado en inteligencia artificial (IA) para mamografías detecta más casos de cáncer de mama invasivo, así como un mayor número de cánceres totales y cánceres de intervalo —aquellos que se diagnostican entre exploraciones con resultado negativo— en comparación con los métodos tradicionales.

El estudio, con resultados publicados en la revista Nature Cancer, también mostró una reducción en la tasa de falsos positivos y que menos mujeres que se sometían a su primera mamografía fueron citadas para pruebas adicionales. Además, el sistema experimental permitió disminuir la carga de trabajo en las pruebas de cribado en cerca de un 40%.

Beneficios clínicos y operativos del uso de IA

El objetivo principal de la investigación fue evaluar cómo la IA puede mejorar los procesos del cribado mamográfico. Para ello, se comparó el desempeño de dos lectores humanos con el de un lector humano acompañado por un lector basado en IA desarrollado por Google.

Se analizaron 115.973 mamografías de mujeres de entre 50 y 70 años pertenecientes a cinco servicios de cribado del NHS, dentro de una muestra inicial de 125.000. Cuando la IA se usó como segundo lector, la tasa de detección aumentó de 7,54 a 9,33 por cada 1.000 mujeres examinadas. La tecnología identificó un 25% más de cánceres de intervalo previamente no detectados y aumentó la detección de tumores invasivos, mientras que redujo los falsos positivos especialmente en mujeres que realizaban su primera mamografía.

Impacto en el rol de los radiólogos

Asimismo, la implementación de la IA como segunda opinión en el cribado puede liberar hasta un 40% de la carga laboral de los radiólogos, facilitando la atención a pacientes y permitiendo que estos profesionales se concentren en casos más complejos y en mejorar la experiencia de los pacientes. Esto es crucial para afrontar el retraso en las pruebas de cribado a nivel nacional en el Reino Unido.

La doctora Susan Thomas, directora clínica de Google, destaca que este avance representa un hito en la combinación de capacidades humanas y tecnológicas para la detección precoz del cáncer de mama, lo que podría transformar la operatividad del NHS y fortalecer los sistemas sanitarios globales.

Por otro lado, la profesora Deborah Cunningham, radióloga consultora en Imperial College Healthcare NHS Trust y coautora del estudio, señala que esta tecnología no reemplaza a los radiólogos, sino que libera tiempo para que realicen procedimientos esenciales como las biopsias con aguja y mejoren la colaboración clínica, contribuyendo a mejores diagnósticos y resultados en el tratamiento del cáncer.