La teleasistencia usa IA y sensores para cuidar a mayores y detectar demencias
La Comunidad de Madrid impulsa una renovación del sistema de teleasistencia con el fin de anticipar problemas como el deterioro cognitivo, la soledad no deseada o diversas patologías que afectan a personas mayores y dependientes. Esta actualización busca que los usuarios dispongan en sus hogares de un ecosistema digital capaz de monitorear y analizar sus rutinas mediante sensores inteligentes.
- Sensores e inteligencia artificial en casa
- Seguimiento predictivo del comportamiento
- Fase piloto y ampliación del modelo
- Equipamiento de teleasistencia avanzada
La inteligencia artificial (IA) será la clave para detectar patrones y variables que puedan señalar posibles problemas de salud, permitiendo actuar antes de que la situación se agrave. Este proyecto, promovido por la Consejería de Familia, Juventud y Asuntos Sociales, comenzará con una fase piloto para recopilar datos que ayuden a desarrollar e integrar el sistema en la red autonómica.
Sensores e inteligencia artificial en casa
El nuevo modelo contempla la instalación de sensores variados en los domicilios, como detectores de humedad, apertura de puertas o dispositivos que identifiquen la posición del usuario en la cama o el sillón, adaptados a las necesidades individuales. Durante semanas, estos aparatos recogerán información relevante sobre hábitos, incluyendo el patrón de sueño, la frecuencia de ir al baño, los horarios de comida y los momentos en que la persona abandona su hogar.
Con todos estos datos, la inteligencia artificial, a través del análisis y el aprendizaje automático, elaborará esquemas de comportamiento personalizados. Así podrá detectar cualquier cambio que indique problemas potenciales. Óscar Álvarez, director general de Atención al Mayor y a la Dependencia, pone un ejemplo: "En el caso de una mujer de 80 años que se suele levantar por las noches al baño, si se detecta que de repente deja de hacerlo podría indicar algún problema latente, como una infección o una situación psicológica que se desconoce".
Seguimiento predictivo del comportamiento
La intención es transformar la teleasistencia, hasta ahora principalmente reactiva, en un sistema predictivo que identifique a tiempo posibles problemas de salud o situación de aislamiento. "El objetivo es que todas las personas mayores que viven solas o tienen reconocida una dependencia puedan tener este seguimiento para adelantarnos y poder activar acciones preventivas, por ejemplo, en casos de deterioro cognitivo", explica Álvarez.
El análisis realizado por la IA permitirá detectar mínimos cambios en los patrones de conducta, facilitando una intervención temprana frente a síntomas iniciales de demencia, depresión o aislamiento. Esta actuación precoz mejora la evolución de muchas afecciones y previene un deterioro prematuro. Además, los datos obtenidos ayudarán a planificar mejor los apoyos personalizados para cada usuario, aumentando si es necesario las visitas, llamadas o consultas médicas.
Fase piloto y ampliación del modelo
En los próximos meses arrancará una prueba piloto con 200 hogares monitorizados mediante sensores de hábitos. Esta muestra inicial servirá para evaluar la eficiencia del sistema y preparar su expansión a toda la red regional, incluyendo a todos los domicilios aptos para su implementación. Según la Consejería de Asuntos Sociales, "la futura implantación de esta tecnología de análisis predictivo para los usuarios de la teleasistencia avanzada en la región favorecerá su autonomía y la atención domiciliaria".
Paralelamente, el estudio comparará diferencias entre usuarios de zonas urbanas y rurales para comprender el impacto del entorno en los hábitos y la adaptación de los servicios. También analizarán las disparidades entre quienes asisten a centros de día y quienes no, con el fin de ajustar los apoyos según las circunstancias específicas de cada persona.
Equipamiento de teleasistencia avanzada
El servicio de teleasistencia avanzada fue implantado por completo en 2025 en domicilios de personas mayores o dependientes que requieren apoyo continuo. Se han instalado detectores de movimiento, caídas, sensores magnéticos en puertas, microondas o frigoríficos, así como dispositivos de seguridad contra fuego, humo y gas. Además, se distribuyen relojes con geolocalización, dispensadores electrónicos de medicación, tablets y adaptadores visuales y auditivos para usuarios con discapacidades sensoriales.
Un equipo formado por 450 profesionales y unidades móviles supervisa estos hogares las 24 horas, desplazándose ante cualquier incidente. Esta estructura garantiza una atención inmediata ante emergencias, fortaleciendo la protección y autonomía de los usuarios en su entorno habitual.