Casi todas las empresas en España piensan en mover su IA por la geopolítica
- La IA privada y soberana en las empresas españolas
- Retos y motivos para adoptar IA soberana
- Transformación en la gestión de la IA
La IA privada y soberana en las empresas españolas
En España, casi todas las empresas ven la inteligencia artificial (IA) privada y soberana como algo fundamental. Muchas están considerando mover sus infraestructuras de IA por razones relacionadas con la situación geopolítica. Esto se refleja en un reciente informe de NTT Data que muestra cómo el 96% de las compañías españolas creen que esta forma de IA es clave, una cifra que incluso supera la media global.
La mayoría de las firmas a nivel mundial admiten que no están listas para implementar esta tecnología con plena confianza. Pero en España, el 97% de los encuestados aseguran que están barajando la idea de ubicar sus infraestructuras de IA en lugares específicos para evitar problemas ligados al contexto geopolítico.
El optimismo también está muy presente entre los ejecutivos españoles, quienes creen que sus sistemas actuales pueden responder a las necesidades de hoy. Además, un 95% opina que sus infraestructuras están preparadas para lanzar proyectos de IA agéntica, una tecnología que representa la nueva generación en IA.
Retos y motivos para adoptar IA soberana
Las barreras para adoptar modelos de IA privados y soberanos en España son parecidas a las que enfrentan otras regiones del mundo, aunque con algunos matices. Por ejemplo, la regulación preocupa al 28% de las empresas, la inversión necesaria al 27% y la complejidad técnica al 24%, un porcentaje menor que el promedio global. También destacan la falta de talento especializado como un obstáculo importante.
Entre las razones para apostar por la IA soberana, un tercio de las organizaciones valoran la seguridad que ofrece, considerándola una ventaja competitiva importante. Además, casi una cuarta parte cree que esta estrategia puede ayudar a simplificar el ecosistema tecnológico en el que trabajan.
Esto deja claro que el desafío de la IA soberana no es solo cumplir con las normativas o controlar los datos, sino que implica rediseñar plataformas, fortalecer la ciberseguridad, integrar ambientes híbridos y formar equipos con habilidades específicas en IA, cloud, datos y normativas tecnológicas.
Transformación en la gestión de la IA
El informe también destaca una transformación profunda en cómo las empresas diseñan, gestionan y escalan sus sistemas de IA. La gestión de la jurisdicción de los datos se ha convertido en un factor clave que limita la arquitectura tecnológica. Aunque la mayoría reconoce esta realidad, solo unas pocas actúan con la rapidez necesaria para adaptarse.
Las compañías más avanzadas están remodelando sus infraestructuras, cambiando sus modelos de gobierno y ajustando sus entornos operativos para enfrentar estos retos. Además, se señala que la inteligencia artificial privada y soberana requiere ecosistemas muy bien coordinados, algo que es crucial para funcionar con éxito.
Según Andrea Cacciapaglia, socio responsable de Datos e IA en NTT Data, tanto en España como en el mundo, la soberanía y la privacidad están influyendo decisivamente en la competitividad y en la capacidad de crear valor en los negocios. Entender que escalar la IA exige control sobre los datos, seguridad, cumplimiento normativo y manejar entornos híbridos complejos es fundamental.
El verdadero diferencial estará en la habilidad para orquestar este ecosistema altamente coordinado sin perder la agilidad ni la innovación, un punto clave que marcará el futuro de la IA en las organizaciones.